幾乎所有的賣家運營都在絞盡腦汁地破譯淘寶搜索算法的奧秘，以求在搜索中占據流量，贏得消費者的關注。 我們還發現，對于淘寶的搜索算法存在很多猜測，甚至還有對算法進行猜測的賣家工具。 然而，從頭開始思考，你會發現：無論淘寶搜索還是全網搜索，搜索服務用戶的本質并沒有改變。 只有以“消費者”為核心長期發展理念，才能幫助賣家在淘寶搜索中贏得先機。

淘寶搜索不像全網搜索那樣需要從整個互聯網上爬取、分析、分類數據。 淘寶搜索數據依靠“賣家”精準整理、分類和發布。 換句話說，“賣家”發布產品的過程就是淘寶搜索建立產品索引的過程。

按品類和屬性發布的產品，就有了產品索引的基礎，算法引擎可以根據產品關鍵詞為買家提供精準的搜索結果。

搜索結果頁面的結構

1.淘寶搜索結果主頁面

淘寶搜索結果主頁面主要包括以下模塊：

A.主搜索框：用戶搜索行為的操作區域，主要分為“寶貝搜索”和“店鋪搜索”。 還支持“天貓”、“二手”、“全球購”三種細分搜索；

B、產品屬性篩選區：根據產品屬性特征進行推薦，支持用戶縮小漏斗購物范圍；

C、品類篩選區：當關鍵詞品類特征不明顯時，推薦多品類的產品集合，支持用戶跨品類購物；

D、搜索功能區：多功能搜索過濾區，供用戶進行精準搜索，包括“搜索市場TAB選擇”、“產品特征過濾”、“單維度排序”、“價格熱門度展示”、“個性化指導提示”

E、搜索結果區：產品結果選擇區主要包括“豆腐塊”和“混合排”兩部分。 豆腐塊是指產品結果排名前三位，主要用于推薦天貓優質賣家的優質產品； 混合排名是指其他產品結果排名，由淘寶、天貓產品根據算法評分競爭進行排名；

2.天貓搜索結果頁面

天貓搜索結果頁面主要包括以下模塊：

A、智能導航區域：基于用戶群體特征或性格特征的智能推薦區域，主要包括“品牌推薦”、“品類推薦”、“屬性推薦”三種類型；

B.智能相關推薦區：根據用戶搜索關鍵詞推薦熱門相關關鍵詞；

C、功能過濾區：與主搜索功能過濾區類似，支持用戶精準搜索；

D.商品結果區：結合用戶特征分析，推薦符合消費者需求的天貓商品集合；

這里我想給大家介紹的是淘寶算法“金字塔”模型結構：

注：金字塔模型從下到上逐層過濾（選擇并保留最好的）。 只有能夠到達金字塔頂端的商家和產品才會最終推薦給消費者。

在這個金字塔模型中，每一層都有自己的算法模型。 我們來看看各個模型的內涵解讀：

1、品類模型：產品發布的獨特分類和屬性；

在產品發布過程中，如果類目和屬性發布錯誤，將直接影響產品無法被搜索和推薦。

例如：搜索“歐式真皮沙發”，推薦“真皮藝術沙發”類別下“家居裝修風格：歐式”的產品（如圖）

在這種情況下，通常不會推薦以下兩種產品：

?（歐式沙發）品類發布錯誤

?（歐式沙發）屬性發布錯誤

2、反作弊模型：反作弊團隊根據對商戶作弊數據的分析，對商戶實施不同程度的懲罰措施，包括產品懲罰和商戶懲罰。 情節嚴重的，整個商戶所有商品將被限制展示。

為了維護整個淘寶市場運營秩序的公平、公正、公開，反作弊模式也隨著炒作手段而不斷變化。 這里需要提醒大家注意兩點：

? 注意不要自己賣買：這主要體現在公司開展活動時，員工直接在網上購買； 線下渠道店與線上聯合開展活動時，商家代消費者下單等；

? 避免以超低價吸引流量：折扣嚴重偏離市場正常經營范圍，涉嫌行業不正當競爭需予以禁止。 近期表現尤為明顯的是利用第三方開放平臺進行1元閃購等各類投機操作；

3、文本模型：主要是指在產品標題中合理包含用戶搜索的熱門關鍵詞。

A.主流關鍵詞索引建議：

?算法概述：目前產品結果推薦主要根據標題是否包含用戶搜索關鍵詞。 因此，產品標題的選擇需要盡可能包含該產品的熱門關鍵詞。

? 熱門關鍵詞來源：有效關鍵詞來源主要包括：搜索提示（主搜索推薦詞、您在找嗎、首頁類別索引名稱）、數據立方體（熱門搜索特征、行業熱詞榜）、量子常數（In-店鋪搜索關鍵詞、淘寶搜索關鍵詞）、直通車（系統推薦詞、關鍵詞參考）等

?產品標題的選詞技巧：

第一步：確定行業熱門關鍵詞的根源

如圖所示，通過root反匯編，可以確定熱門關鍵詞的root包括：

品牌詞：金士頓

分類詞：U盤

規格字：xg

描述： 卡通

促銷語：正品特價，包郵

第二步：確定構詞規則

推薦詞組規則：點擊率詞+品牌+屬性+相關詞+補充詞

點擊詞：有促銷時的促銷詞、特定詞

品牌：自己產品的品牌

屬性：比如型號、規格、材質、顏色等，非常重要！

相關詞：相似的產品名稱、相似的描述等。

補充詞：其他輔助定位的精準描述符

B.關鍵詞文字推薦趨勢：

隨著電子商務的發展，越來越多的標準和非標準產品的屬性信息正在迅速標準化。 在此基礎上，未來的搜索將越來越注重“屬性”信息的精準推薦。

很多關鍵詞不一定會用在標題中，但全面了解屬性信息會大大提升產品召回次數。 例如，“智能手機”的結果不僅可以推薦標題中帶有智能手機的產品，還可以推薦帶有“操作系統”的手機。

從這個層面來說，商戶產品發布的屬性級精細化運營就顯得尤為重要。

C。 應用關鍵詞時應注意的事項：

合理應用“空格”將有助于算法更好地理解標題，避免誤判。

4、時間模型：根據商品上架和下架的時間，優先推薦即將下架的商品。

A.應用領域：時間模型主要應用于淘寶主搜索，但在天貓中不生效；

B、優化建議：

?產品貨架時間均等分配策略

按照“均等分配法”分配每日上架商品數（即：商品總數/天數=每日上架商品數）

例如：按天均分產品：324/6=54（注：周末兩天均分），如圖

?上架產品品類均等分配策略

采用等分法分解各品類的產品發布情況，即：上架間隔=60分鐘/（每日上架產品數/每日小時數）

例如：根據公式：60/(54/9)=10 最終結果是我們產品的上架間隔為：10分鐘

5、賣家模型：統計評估商家的活躍度和整體質量。

A、賣家模式核心指標：

賣家自身因素有上百個評估維度，體現了商家的綜合能力。 其中，以下幾個方面值得特別關注：

?DSR：買家對賣家的綜合服務評價

?店鋪轉化率：瀏覽轉化（可通過主圖優化提升）、購買轉化（可通過ITEM描述優化和營銷活動提升）

? 旺旺響應：除自動回復外，手動旺旺客服響應速度（間隔越短越好）

? 銷售率：30天內售出的商品占商品總量的比例

B、賣家模式發展趨勢：

不久的將來，天貓以賣家模型為核心的全新算法商品推薦機制有望取代現有的以商品為中心的算法機制，有效解決當前流行營銷中存在的一系列問題，推薦真正優質服務的商品來搜索用戶。 商家以優質的產品。

從這個角度來看，商家需要考慮改變原有的熱銷營銷經營思路，從企業管理全面提升的角度制定長期發展規劃。 只有這樣，才能贏得消費者的支持，贏得搜索算法的青睞。

6、服務模型：統計分析商家為消費者提供的服務質量。 服務模式主要指標：

?投訴率：服務好客戶，減少投訴是關鍵

?爭議率：與客戶保持良好溝通，消除爭議是永恒的追求

?退款率：降低交易退款，跑贏行業市場

?旺旺回復率：指人工回復的客戶咨詢數量占咨詢總數的比例

?旺旺回復速度：指人工回復詢盤的平均時間間隔

?物流時效：指客戶付款與收貨之間的時間間隔

服務模式體現了賣家的整體服務能力，決定了能否為搜索用戶提供優質的服務。

7、流行度模型：統計評估消費者對產品的認可程度。

流行模型主要指標：

?轉化率：產品瀏覽轉化率和交易轉化率；

? 銷量（數量）：支付寶購買產品的金額；

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