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當用戶點擊一篇文章時，獲得最多的積分是什么？

我和嫂子去超市買鞋。 她讓我幫我挑選它們。 她說她想要平底，所以我就找平底。 我找到平底后，她說平底不夠，要短底。 后來她說沒有鞋子，鞋面和鞋底顏色不一樣。 此時此刻，我很惱火，心想女人買鞋真是麻煩。

簡單梳理一下她買鞋的順序需求：

鞋底：平底（軟需求）

鞋底：短（硬需求）

鞋底面積：寬（軟需求）

鞋底高度：≥4分米且≤6分米（硬性要求）

顏色：紅色、米色、咖啡色（硬求）

其他1：鞋口處必須有固定手腕的帶子（硬性要求）

其他2：鞋面和鞋底不能同色，裝飾不能太多（硬性要求）

價格是她最不關心的

其中一些要求是嚴格不可協商的，必須遵守。 我把它們稱為硬需求，反之則屬于軟需求。

我以為是軟要求，其實對她來說是硬要求，比如“鞋底和鞋底不能是同一個顏色”的要求。 那么如何做到她最關心的這些點，就是做產品時需要考慮的事情。

從文章的角度來看，鞋子的所有功能等同于文章的所有功能。 如果缺少一個功能，就會失去一批關心該功能的用戶。

右圖是用戶在易迅app中可以篩選鞋子的過濾器

易迅鞋擁有200+特點

從文章角度來看，一個功能是硬需求還是軟需求并沒有固定的。 關鍵是如何了解每個用戶獲得最多的是什么。

目前收集的用戶需求僅包括以下幾類：年齡、性別、興趣愛好。 通常，新用戶冷啟動時會要求用戶檢查。 用戶的需求難道就只有這三個嗎？ 并不真地。

還需要從用戶進入信息類APP的目的來了解需求，例如：

只是為了看看

看什么熱點新聞

查看當地和您周圍發生的事情

喜歡短/有深度的文章

只有發生大事時才告訴我

看完標題只想看回復

想了解有實用價值的干貨文章

拋棄套路，從用戶的實際需求出發，可以收集更多、更深層次的需求。 用戶直接告訴我們這種需求比用戶告訴我們他的性別和年齡之后猜測他的需求更有效率。

另外，用戶不一定只能在冷啟動時才能做出選擇。 也可以要求老用戶選擇一個新的維度，每隔一段時間，比如一個季度或者半年，可以根據需求的變化（從用戶中篩選出需求變化比較大的用戶）肖像）進行選擇。

那么剩下的就是文章的特性是否還能支撐用戶的需求，以及如何將這種需求包含在用戶畫像的技術細節中。

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